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1. 多尺度特征和极化自注意力的Faster-RCNN水漂垃圾识别

蒋占军, 吴佰靖, 马龙, 廉敬

《计算机应用》唯一官方网站 2024, 44 (3): 938-944. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023030368

摘要（222）

HTML （7）

PDF （4460KB）（171）

针对小目标水漂垃圾形态多变、分辨率低且信息有限，导致检测效果不理想的问题，提出一种改进的Faster-RCNN（Faster Regions with Convolutional Neural Network）水漂垃圾检测算法MP-Faster-RCNN（Faster-RCNN with Multi-scale feature and Polarized self-attention）。首先，建立黄河兰州段小目标水漂垃圾数据集，将空洞卷积结合ResNet-50代替原来的VGG-16（Visual Geometry Group 16）作为主干特征提取网络，扩大感受野以提取更多小目标特征；其次，在区域生成网络（RPN）利用多尺度特征，设置3×3和1×1的两层卷积，补偿单一滑动窗口造成的特征丢失；最后，在RPN前加入极化自注意力，进一步利用多尺度和通道特征提取更细粒度的多尺度空间信息和通道间依赖关系，生成具有全局特征的特征图，实现更精确的目标框定位。实验结果表明，MP-Faster-RCNN能有效提高水漂垃圾检测精度，与原始Faster-RCNN相比，平均精度均值（mAP）提高了6.37个百分点，模型大小从521 MB降到了108 MB，且在同一训练批次下收敛更快。

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2. 基于软件定义网络的数据中心自适应多路径负载均衡算法

许红亮, 杨桂芹, 蒋占军

计算机应用 2021, 41 (4): 1160-1164. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020060845

摘要（361）

PDF （916KB）（511）

针对传统多路径负载均衡算法无法有效地感知网络的运行状态、不能综合考虑链路的实时传输状态以及大多数算法缺少自适应性的问题，基于软件定义网络（SDN）的集中控制和全网管控思想，提出一种基于蜘蛛猴优化的SDN自适应多路径负载均衡算法（SMO-LBA）。首先，利用数据中心网络的感知能力来获取多路径的实时链路状态信息；然后，利用蜘蛛猴算法的全局探索和局部开采能力将链路空闲率作为每条路径的适应度值，并引入自适应权重对路径进行动态评估及更新；最后，寻找数据中心网络中链路占用率最小的路径，确定其为最优转发路径。选用胖树拓扑在Mininet平台上进行仿真实验，实验结果表明SMO-LBA可提高数据中心网络的吞吐量和平均链路利用率，实现网络自适应负载均衡。

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3. 分布式无线通信系统中协同传输预编码方法分析

杨军张正孝李敏之蒋占军

计算机应用 2012, 32 (04): 910-912. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00910

摘要（929）

PDF （473KB）（382）

在分布式无线移动通信多点协同传输系统中，对于小区边缘用户而言，信道质量的恶化将导致系统接收性能的下降，为此，可以使用协同编码处理以提高接收质量。提出了一种协同传输联合预编码方法，系统针对协同的远端天线单元(RAU)进行联合处理，各RAU根据信道状态信息好坏采用不同的预编规则对同一用户发送数据，而在接收端使用最大比合并的方式对各链路信号进行处理。仿真实验结果表明，该方法能有效地改善用户的误码率性能，提高传输可靠性。

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4. 窄带音频信号时差估计算法

罗进文胡正伟蒋占军杨桂芹焦芳芳

计算机应用 2011, 31 (03): 636-638. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00636

摘要（1356）

PDF （592KB）（853）

研究定位中的窄带音频信号时差估计问题，给出时差估计的信号模型，在研究传统广义相关时差估计算法及基于希尔伯特变换时差估计算法基础上，提出基于接收信号分数阶希尔伯特变换的时差估计算法。通过仿真实验，得到不同变换阶数下归一化后的时差估计均方误差曲线，在最优时差估计域下，与广义相关法及希尔伯特变换时差估计算法相比，提出的算法具有较好的估计性能。